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Extinción diferencial de los acontecimientos vitales en pacientes depresivos.

by Sierra San Miguel, Pilar

Abstract (Summary)
RESUMEN La implicación de los acontecimientos estresantes en la génesis de las enfermedades mentales es conocida desde la antigüedad, sin embargo la investigación sistemática es relativamente reciente. A lo largo de los años, la influencia de las experiencias vitales en la génesis de las enfermedades mentales ha quedado fuera de toda duda desde el terreno empírico, pero la demostración científica de los efectos del estrés sigue sin ser motivo de consenso. La literatura publicada indica claramente, que el riesgo de depresión se ve incrementado de una forma notable por los acontecimientos estresantes atribuyendo una gran importancia al estrés que precede a la aparición de los trastornos depresivos. El papel de la pérdida y su relación con los cuadros depresivos también ha sido objeto de análisis. En particular aquellos acontecimientos asociados con situaciones de humillación o que provocan la sensación no ser capaz de escapar de una determinada situación han demostrado ser depresógenos. Varios métodos se han sucedido para valorar la repercusión de los acontecimientos vitales (AV) y la variación de su efecto en función del tiempo. Destacan el modelo binario o tradicional, el aritmético de extinción de la amenaza, y el exponencial o logarítmico. El presente estudio pretende contribuir al conocimiento de estos métodos, consiguiendo uno que los supere, desde el punto de vista cualitativo y cuantitativo. Parte para ello de las siguientes hipótesis : calculando diferentes tiempos de extinción para diferentes tipos de AV, se obtiene mejor diferenciación entre depresivos y controles, en concreto suponemos que los AV que suponen una pérdida importante tienen un mayor impacto en la génesis de la enfermedad y un mayor tiempo de extinción que el resto de los sucesos, y que considerando todos los sucesos con pérdida, se obtiene una mejor diferenciación de pacientes depresivos y controles. Se utilizaron dos muestras: una muestra caso-control constituida por 50 pacientes depresivos y 50 controles apareados, que se utilizó para poner a prueba el modelo para la elección del mejor tiempo de extinción y una muestra comunitaria constituida por 609 mujeres, en la que se aplicó dicho modelo. Las escalas utilizadas fueron las siguientes: SCL90, Hamilton-ansiedad, Hamilton-depresión, PSE (Present State Examination), escala de Goldberg y la LEDS (Life Events and Difficulties Schedule). Basándonos en hallazgos previos de nuestro grupo, utilizamos un método que permite una forma personalizada de evaluación del estrés de los acontecimientos, teniendo en cuenta la disminución con el paso del tiempo y una evaluación cuantitativa del total del estrés sufrido y sus variaciones entre grupos. Tras conocer el tiempo de máxima discriminación, el método utilizado permite conocer la amenaza residual e investigar cómo evoluciona ésta a lo largo del periodo de estudio. Se llevaron a cabo varias modificaciones en los algoritmos para el cálculo de la extinción diferencial de la amenaza, que permite estudiar los acontecimientos segregados en función de la existencia o no de pérdida, llegándose a las siguientes conclusiones: La mayoría de los nuevos casos de trastornos depresivos son provocados por acontecimientos estresantes particularmente amenazantes, que generalmente suponen algún tipo de pérdida o decepción. La mejor diferenciación entre grupos se corresponde con los tiempos de extinción más elevados, lo que nos confirma la hipótesis inicial, según la cual calculando diferentes tiempos de extinción para diferentes tipos de AV, se obtiene mejor diferenciación entre depresivos y controles que con modelos previos. Los AV que suponen una pérdida importante presentan una amenaza residual mayor que el resto de los sucesos. Por lo tanto, podemos concluir que el método de extinción diferencial que segrega los AV en función de la existencia de pérdida o no, permite una mejor diferenciación entre depresivos y controles.
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Bibliographical Information:

Advisor:Livianos Aldana, Lorenzo; Rojo Moreno, Luis Miguel

School:Universitat de València

School Location:Spain

Source Type:Master's Thesis

Keywords:medicina

ISBN:

Date of Publication:11/16/2007

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