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Obtenção de uma matriz de quantização otimizada para imagens de ultra-sonografia e ressonância magnética

by Coelho, Júlio Cézar

Abstract (Summary)
A quantidade de imagens médicas está crescendo, e em hospitais e clínicas onde onúmero de pacientes é grande, o espaço requerido para todas essas informações é muito grande, o que torna-se um problema. Uma das formas de diminuir esse problema é comprimir essas imagens. O objetivo deste trabalho é obter uma matriz de quantização paraimagens de ultra-sonografia e ressonância magnética utilizando o método da média aritmética. Essa matriz deverá fornecer uma taxa de bits/pixel pequena e uma qualidade satisfatória para o diagnóstico médico dessas imagens. Para obter essa matriz dequantização foram encontradas quatro matrizes de quantização de Q2 a Q5, obtidas utilizando-se cinco imagens de ultra-sonografia e 454 imagens de ressonância magnética. Os resultados obtidos nos testes realizados neste trabalho mostraram que das matrizes dequantização de Q2 a Q5 obtidas nesta dissertação a que apresentou a menor taxa de bits/pixel foi a matriz Q5 com valor igual a 0,38081. Esta taxa é 29% menor do que a taxa de bits/pixel da matriz Q6 (matriz obtida por Hamamoto para imagens de ultra-sonografia) cujo valor é igual a 0,53638 e 37,55% menor do que a taxa de bits/pixel da matriz Q1 (matriz de quantização do padrão JPEG) cujo valor é igual a 0,61141. Como as diferençaspercentuais das PSNRs da matrizes de Q2 a Q6 em relação a PSNR da matriz Q1 são menores do que 10% e como a opinião dos seis médicos consultados sobre a qualidade das imagens de ultra-sonografia e ressonância magnética reconstruídas utilizando as matrizes de Q1 a Q6 são satisfatórias para eles realizarem seus diagnósticos, pode-se considerar que essas imagens apresentam praticamente a mesma qualidade. Portanto, a matriz de quantização Q5 pode ser considerada como sendo a matriz de quantização otimizada para essas imagens, porque ela apresenta uma taxa de bits/pixel pequena e uma qualidade satisfatória.
Bibliographical Information:

Advisor:Gilberto Arantes Carrijo; Antônio Cláudio Paschoarelli Veiga; Claudio Afonso Fleury; Edna Lúcia Flores

School:Universidade Federal de Uberlândia

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:engenharia eletrica taxa de bits pixel relação sinal ruído pico imagens ultra sonografia image compression rate of relation signal noise peak ultrasonic echo resonance magnetic compressão imagem ressonância magnética

ISBN:

Date of Publication:10/28/2005

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