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Aplicação de um modelo preditivo de mineração de dados no apoio à decisão de crédito

by Souza Santos, Roberto de

Abstract (Summary)
Este estudo busca compreender a contribuição da descoberta de conhecimento em bases de dados ao suporte à decisão de concessão de crédito. Para tanto, tem como objetivo principal a criação de um modelo preditivo capaz de identificar informações utilizando mineração de dados, bem como explorar as possibilidades de uso de tal modelo. São seus objetivos específicos explorar como se planeja e se realiza cada uma das etapas e atividades necessárias para a criação de um modelo preditivo e implementá-lo através de uma metodologia paramineração de dados. Buscou-se também compreender como o uso do modelo se encaixa no âmbito de processos mais amplos de descoberta de conhecimento sobre o risco de crédito em instituições financeiras. Identificou-se um processo de conhecimento em que os dados históricos representam a memória organizacional, a mineração de dados representa o processo de aprendizagem e o conhecimento extraído é um novo conhecimento de domínio. Conclui-se que o uso de mineração de dados, que se concentra nos processos de extração e aplicação da descoberta de conhecimento em bases de dados, apoiada nos conceitos e definições para escoragem de crédito pode auxiliar no processo de decisão de crédito.
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Bibliographical Information:

Advisor:Marcello Peixoto Bax; Ricardo Rodrigues Barbosa; Marta Araujo Tavares Ferreira; Wagner Meira Junior

School:Universidade Federal de Minas Gerais

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:ciãªncia da informaã§ã£o teses fontes de mineraã§ã£o dados computaã§ã£o controle crã©dito

ISBN:

Date of Publication:08/16/2006

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