Análise de séries temporais para previsão mensal do icms: o caso do Piauí
Abstract (Summary)
Esta Dissertação trata de pesquisa sobre a análise de séries temporais para previsão mensal do Imposto Sobre Circulação e Mercadorias e Prestação de Serviços ? ICMS no estado do Piauí. Objetiva-se com essa pesquisa oferecer aos gestores do estado um modelo de previsão consistente e com bom poder preditivo, de forma a contribuir com a gestão financeira estadual. No trabalho, utilizaram-se os modelos ARIMA e Função de Transferência para realizar previsões, bem como o Modelo Combinação de Previsões. A dissertação apresenta um diagnóstico do ICMS no estado do Piauí e uma revisão da literatura onde são abordados os principais aspectos teóricos dos modelos utilizados no trabalho, bem como a análise dos resultados empíricos. Ao final, pode-se observar que os resultados obtidos na presente dissertação, estão em sintonia com outros resultados obtidos em trabalhos semelhantes realizados sobre o tema, o que vem a confirmar a importância dos modelos que utilizam a análise de séries temporais como instrumento de predição.
Bibliographical Information:
Advisor:Ricardo Brito Soares; Roberto Tatiwa Ferreira; Fabrício Carneiro Linhares
School:Universidade Federal do Ceará
School Location:Brazil
Source Type:Master's Thesis
Keywords:ECONOMIA modelo arima função de transferência icms
ISBN:
Date of Publication:08/24/2007