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Aproximação de nuvens de pontos de dados por meio de superfícies de Bézier

by Soares, Alexsandro Santos

Abstract (Summary)
A modelagem computacional empírica de fenômenos geofísicos, tais como a derivas zonais de plasma na região F, é uma ferramenta fundamental para a compreensão e previsão de efeitos que exercem grande impacto sócio-econômico nas atividades humanas. Este trabalho propõe, desenvolve e implementa ferramentas numéricas, baseadas em técnicas da modelagem geométrica auxiliada por computador, para as derivas zonais de plasma na região F sobre Jicamarca, no Peru. Dentre os modelos desenvolvidos, o de maior sucesso utiliza as aproximações de curvas de Bézier com o método dos mínimos quadrados. Outros modelos usados, como a teoria de ondaletas e os filtros de Kalman e minimax, também foram tentados, mas sem o mesmo sucesso. A fonte principal dos dados foi o radar de espalhamento incoerente instalado no Rádio-Observatório de Jicamarca. Estes dados sofreram pré-processamento, objetivando o tratamento de erros e uma melhoria de sua qualidade estatística. Depois de tratados, os dados formaram a base para a construção dos modelos matemáticos de tempo calmo e perturbado das derivas zonais. Os modelos foram implementados na linguagem de programação funcional Objective Caml, que se mostrou eficiente, concisa e, assim, adequada para a área de computação numérica.
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Bibliographical Information:

Advisor:Jonas Rodrigues de Souza; Severino Luiz Guimaraes Dutra; Keiji Yamanaka; Rita Maria da Silva Julia; Antônio Eduardo Costa Pereira

School:Universidade Federal de Uberlândia

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:ENGENHARIA ELETRICA Modelagem Auxiliada por Computador Polinômios de Bernstein Processamento eletrônico dados Geofísica

ISBN:

Date of Publication:02/23/2007

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