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Classificação de distúrbios na rede elétrica usando redes neurais e wavelets

by Souza Santos, Crisluci Karina

Abstract (Summary)
Análises pós-despacho de sinais oriundos de registradores de perturbações fornecem muitas vezes informações importantes para identificação e classificação de distúrbios nos sistemas, visando a uma gestão mais eficiente do fornecimento deenergia elétrica. Para auxiliar nessa tarefa, faz-se necessário recorrer a técnicas de processamento de sinais, a fim de automatizar o diagnóstico sobre os tipos de distúrbio presentes nos sinais registrados. A transformada wavelet constitui-se em uma ferramenta matemática bastante eficaz na análise de sinais de tensão ou corrente, obtidos imediatamente após a ocorrência de distúrbios na rede. Estetrabalho apresenta uma metodologia baseada na transformada wavelet discreta e na comparação de curvas de distribuição da energia de sinais, com e sem distúrbio, para diferentes níveis de resolução de sua decomposição, com o objetivode obter descritores que permitam a sua classificação através do uso de redes neurais artificiais
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Bibliographical Information:

Advisor:Ubiratan Holanda Bezerra; Manoel Firmino de Medeiros Júnior; José Tavares de Oliveira; Jorge Dantas de Melo; Benemar Alencar de Souza; José Júlio de Almeida Lins Leitão

School:Universidade Federal do Rio Grande do Norte

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:Distúrbios Qualidade de energia Redes neurais artificiais ENGENHARIA ELETRICA

ISBN:

Date of Publication:10/13/2008

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