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Extração de características de imagens de impressão digital

by Medeiros, Luciano Xavier

Abstract (Summary)
As impressões digitais são as linhas presentes nos dedos de cada ser humano e essassão únicas para cada um, ou seja, não existem duas pessoas que possuem a mesma forma comque as linhas da impressão se dispõem em seus dedos. Por esse motivo é que ela vem sendoutilizada para a identificação de pessoas para várias finalidades, como por exemplo, o controlede ponto dos funcionários de uma empresa, a identificação de um criminoso e o acesso depessoas a áreas restritas de extrema segurança. A proposta deste trabalho é obtermelhoramentos no algoritmo de extração de características de impressões digitaisdesenvolvido por Jain e outros [1]. Os objetivos desta dissertação são: melhorar o tempo deprocessamento no cálculo da orientação de campo, obter uma melhor qualidade das imagensresultantes no processo de binarização e diminuir o número de minúcias espúrias nessasimagens. O cálculo da orientação de campo aperfeiçoado neste trabalho utiliza a propriedadeda comutação e resultou em uma redução no tempo de processamento em torno de 90% emrelação ao mesmo cálculo que não utiliza essa propriedade. O método de extração dassaliências desenvolvido nesta dissertação utiliza o algoritmo DDA, e resulta em imagens demelhor qualidade. Devido a esse melhoramento obtido no processo de binarização e aremoção de falhas nas saliências, o algoritmo de detecção de minúcias implementado nestetrabalho encontra uma menor quantidade de minúcias espúrias presentes nas imagens deimpressão digital.
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Bibliographical Information:

Advisor:Gilberto Arantes Carrijo; Edna Lúcia Flores; Antônio Cláudio Paschoarelli Veiga; Marcos Ferreira de Rezende

School:Universidade Federal de Uberlândia

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:ENGENHARIA ELETRICA Minúcias Orientação de campo Saliências Afinamento e impressão digital Processamento imagens-Técnicas digitais

ISBN:

Date of Publication:08/24/2006

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