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Comitês de grupamento aplicados a dados de expressão gênica

by Macedo Silva, Shirlly Christiany

Abstract (Summary)
O principal objetivo deste trabalho é investigar a viabilidade da aplicação de técnicas de combinação de agrupamentos (comitês de agrupamento) a dados de expressão gênica. Mais especi?camente, serão realizados experimentos com três métodos diferentes de comitês de agrupamentos que vêm sendo bastante usados na literatura: matriz de coassociação, rerotulagem e vota¸ao, e comitês baseados em particionamento de grafo. A entrada para esses métodos de combinação serão as partições geradas por três algoritmos de agrupamento, os quais representam diferentes paradigmas: arquico com ligação k médias, ExpectationMaximization (EM), e o algoritmo hierárquico com ligação média. Todos esse algoritmos vêm sendo amplamente utilizados no contexto de dados de expressão gênica. De forma geral, os resultados obtidos indicam um desempenho superior das técnicas de comitês em relação as técnicas de agrupamento individuais, principalmente no contexto de comitês heterogêneos, isto é, comitês formados por partições base geradas por diferentes algoritmos de agrupamentos
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Bibliographical Information:

Advisor:Marcílio Carlos Pereira de Souto; Anne Magaly de Paula Canuto; Teresa Bernarda Ludermir

School:Universidade Federal do Rio Grande do Norte

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:Análise de grupamento Expressão gênica SISTEMAS DE COMPUTACAO

ISBN:

Date of Publication:01/20/2006

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