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Integração de Imagens de Sensores de Microondas E Ópticos Para Fins de Mapeamento E Classificação de Reflorestamentos no Sul do Brasil

by Rosot, Nelson Carlos

Abstract (Summary)
O Presente Trabalho Teve por Objetivo Avaliar as Potencialidades de Sensores Ópticos e de Microondas Para a Elaboração de Mapas Temáticos e Classificação de Reflorestamentos no Município de Sengés Estado do Paraná Foram Utilizadas Imagens dos Sensores Jers 1 Sar e Landsat 5 Tm Ambas de Dezembro de 1995 A Área de Estudo Equivalente a Aproximadamente 5000 Ha é Constituída por Povoamentos de Eucalyptus Spp e Pinus Spp Com Diversas Idades e Submetidos a Diferentes Regimes de Manejo Foram Efetuadas Três Abordagens Distintas Analisando o Desempenho de Técnicas de Processamento Digital de Imagens na Classificação e Elaboração de Mapas de Vegetação Dessas Áreas a Partir de Imagens dos Sensores de Microondas e Ópticos Isoladamente e Depois dos Produtos de Sua Fusão A Imagem de Radar Foi Ortorretificada Considerando Se as Informações Obtidas do Modelo do Satélite e do Modelo Digital do Terreno Dem A Imagem Landsat Tm Foi Corrigida Geometricamente Empregando Se Transformações Polinomiais Para o Registro Entre as Duas Imagens Foi Empregada a Técnica Mestre Escravo Adotando Se Como Referência a Imagem de Radar Ortorretificada Entre os Processos de Fusão Aplicados Incluíram Se a Combinação Simples de Bandas dos Dois Sensores a Transformação Estatística por Componentes Principais e a Transformação Ihs Nesta Pesquisa a Combinação Simples de Bandas Envolvendo a Imagem de Radar e as Componentes Principais da Imagem Landsat Foi Considerada a Melhor Técnica Para a Fusão de Imagens Embora a Transformação Ihs Não Tenha Produzido os Resultados Esperados Alguns dos Produtos Híbridos Obtidos por Esta Técnica Foram Úteis na Discriminação de Alvos Pontuais Tais Como Talhões Cortados em Diferentes Épocas Talhões de Diferentes Idades e Espécies do Gênero Pinus e Áreas Com Gramíneas e Mata Nativa A Segmentação de Imagens Revelou Se Bastante Promissora Com Relação ao Processamento de Imagens Jers Sendo Que o Mapa Temático Foi Elaborado a Partir de Um Procedimento Combinado Envolvendo a Atribuição de Classes Temáticas Aos Polígonos Gerados Pela Segmentação na Classificação Temática o Algoritmo de Bhattacharyya Produziu os Melhores Resultados em Todas as Abordagens Indistintamente Verificou Se Um Aumento da Acurácia Temática Com a Integração das Imagens Ópticas e de Radar Tendo Se Obtido Valores de Acurácia Geral Iguais a 60 19 73 30 e 82 53 Para as Classificações Efetuadas Sobre a Imagem Jers 1 Sar Landsat 5 Tm e Híbrida Respectivamente
Bibliographical Information:

Advisor:Osmar Possamai; Carlos Loch

School:Universidade Federal de Santa Catarina

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:engenharia de produção sensoriamento remoto sensores microon fusão imagens

ISBN:

Date of Publication:12/07/2001

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