Aplicação de Data Mining na Busca de Um Modelo de Prevenção da Mortalidade Infantil
Abstract (Summary)
os Sistemas de Informações São Instrumentos Vitais Para Estabelecer as Políticas Voltadas à Resolução de Problemas de Saúde Nesse Contexto Apresentam Se o Sistema de Informações Sobre Nascidos Vivos Sinasc e o Sistema de Informações Sobre Mortalidade Sim Que São Utilizados Como Fonte de Pesquisas e Avaliação Epidemiológica e Permitem o Conhecimento de Importantes Indicadores de Saúde Dentre Esses Um dos Principais é o Coeficiente de Mortalidade Infantil O Trabalho Ora Apresentado Aplicou Técnicas Estatísticas Através do Teste do Qui Quadrado e Técnicas de Data Mining Partindo Se da Base de Dados do Sinasc no Ano de 1996 do Município de Florianópolis Santa Catarina Brasil e da Ocorrência Ou Não de Óbito no Primeiro Ano de Vida O Objetivo é Detectar as Variáveis Associadas à Essas Mortes Gerar Regras de Classificação do Processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados Que Visam Traçar o Perfil dos Recém Nascidos em Risco de Óbito no Primeiro Ano de Vida os Resultados Alcançados Revelam a Associação Estatística Entre o Óbito de Menores de Um Ano e Algumas Variáveis do Sinasc as Regras de Classificação Permitem Traçar o Perfil dos Recém Nascidos Que Devem Receber Assistência Eficaz e Auxiliar o Planejamento na Tomada de Decisão Contribuindo Para a Redução da Mortalidade Infantil ao Final do Estudo Sugere Se Novos Trabalhos Que Poderão Nortear Ações dos Responsáveis Pelo Planejamento de Saúde Contribuindo Para a Implantação de Um Novo Modelo de Prevenção
Bibliographical Information:
Advisor:Rogério Cid Bastos; Luiz Fernando Jacintho Maia; Rogério Cid Bastos; Hugo Cesar Hoeschl
School:Universidade Federal de Santa Catarina
School Location:Brazil
Source Type:Master's Thesis
Keywords:engenharia de produção mortalidade infantil sinasc data mining
ISBN:
Date of Publication:09/14/2001