Utilização de Técnicas de Mineração de Dados em Bases de C T Uma Análise dos Grupos de Pesquisa no Brasil

by Gonçalves, Alexandre Leopoldo

os Avanços na Ciência e na Tecnologia C T de Uma Nação Cumprem Papel no Decisivo no Desenvolvimento de Sua Sociedade e na Melhoria da Qualidade de Vida de Sua População nas Últimas Décadas o Produto Destes Desenvolvimentos Aliados Aos Próprios Avanços na Área de Tecnologia da Informação Ti Permitiram a Formação de Grandes Bases de Dados em C T na Última Década a Área de Ti Viu o Desenvolvimento da Área de Extração de Conhecimento e de Métodos de Mineração de Dados Md Visando Transformar Massas de Dados em Conhecimento O Objetivo Principal Desta Dissertação é Demonstrar a Viabilidade e a Utilidade de Técnicas de Md na Elucidação de Conhecimento a Partir de Informações Constantes em Bases de C T Para Tal Aplicam Se Técnicas de Md em Processo de Avaliação de Grupos de Pesquisa por Meio de Agrupamento Não Supervisionado Rede Neural Kohonen o Trabalho Classificou Grupos de Pesquisa em Cinco Classes Segundo Critérios Utilizados em Algoritmo de Avaliação Parametrizado O Resultado Aponta a Coerência de Classificação e Devido à Natureza da Técnica Neural Utilizada Permitiu a Elucidação de Regras Exploratórias Regras de Associação Que Descrevem Textualmente as Características das Classes Encontradas Pelo Algoritmo Neural Como Principal Contribuição a Dissertação Oferece Meios Tanto Para Trabalhos Exploratório de Bases de C T Como Amplia o Conjunto de Ferramentas Atualmente Disponível em Processos de Avaliação e Gestão de C T