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Compressão auto-adaptativa de imagens coloridas

by de Souza, Gustavo Fontoura

Abstract (Summary)
Comprimir uma imagem consiste, basicamente, em representá-la através de uma menor quantidade de dados, sem para tanto comprometer a qualidade da imagem. A grande importância da compressão de dados fica evidente quando se utiliza quantidade muito grande de informações e espaços pequenos para armazenamento. Com esse objetivo é que se apresenta esse trabalho no qual desenvolveu-se um método para a compressão de imagens coloridas e multiespectrais baseado na quantidade de informação contida em cada banda ou planos da imagem. Este método foi chamado de Compressão Auto-Adaptativa (C.A.A.), no qual cada banda da imagem é comprimida com uma taxa de compressão diferente, buscando um melhor resultado de forma a manter a maior parte da informação. A técnica baseia-se na compressão com maior taxa para a banda com maior redundância, ou seja, menor quantidade de informação e com taxas mais amenas às bandas com informação mais significativa. O CAA utiliza duas transformadas de imagens como elementos ativos da compressão. A Transformada Cosseno Discreta (DCT) e a Análise de Componentes Principais (PCA). A Imagem original (sem compressão) é processada pelo sistema CAA no espaço RGB, sob o qual é aplicado a transformada PCA, que leva a imagem para um novo espaço (ou planos de dados), no qual as informações estão descorrelacionadas. Neste espaço gerado pela PCA, realiza-se a DCT em cada um dos planos individualmente, e, através de um limiar calculado em função do resultado da PCA e de um parâmetro de compressão fornecido pelo usuário, é que alguns elementos da matriz gerada pela DCT são descartados. Por fim realiza-se, respectivamente, a DCT e PCA inversas, reconstruindo assim uma aproximação da imagem. Quando comparada com a compressão realizada pela tradicional JPEG (Joint Photographic Experts Group), a CAA apresenta, em média, resultados cerca de 10 % melhores no que diz respeito a MSE (Mean Square Root), com duas grandes vantagens, por ser adaptativa, é sensível ao tipo de imagem, ou seja, apresenta bons resultados em diversos tipos de imagens (sintética, paisagens, pessoas, e etc.), e, necessita apenas um parâmetro de compressão determinado pelo usuário
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Bibliographical Information:

Advisor:Pablo Javier Alsina; Adrião Duarte Dória Neto; José Alfredo Ferreira Costa; Nelson Delfino D'Ávila Mascarenhas

School:Universidade Federal do Rio Grande do Norte

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:Processamento de Imagens Compressão Auto-Adaptativa Coloridas Análise Componentes Principais ENGENHARIA ELETRICA

ISBN:

Date of Publication:01/21/2005

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