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Sistema inteligente para detecção de manchas de óleo na superfície marinha através de imagens de SAR

by de Souza, Danilo Lima

Abstract (Summary)
Derramamentos de óleo sobre o mar, mesmo que acidentais, geram enormes conseqüências negativas para a área afetada. Os prejuízos são ambientais e econômicos, principalmente com a proximidade dessas manchas de áreas de preservação e/ou zonas costeiras. O desenvolvimento de técnicas automáticas para a identi?cação de manchas de óleo sobre a superfície marinha, capturadas através de imagens de Radar, auxiliam num completo monitoramento dos oceanos e mares. Contudo, manchas de diferentes origens podem ser visualizadas nesse tipo de produção de imagem, tornando o monitoramento difícil. O sistema proposto neste trabalho, baseado em técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais arti?ciais, tem o objetivo de identi?car a mancha analisada e discernir entre óleo e os demais fenômenos geradores de mancha. Testes nos blocos funcionais que compõem o sistema proposto permitem a implementação de diferentes algoritmos, assim como sua análise detalhada e pontual. Os algoritmos que tratam do processamento digital de imagem (?ltragem do ruído speckle e gradiente), assim como o de classi?cação (Perceptron de Múltiplas Camadas, rede de função de Base Radial, Máquina de Vetor de Suporte e Máquina de comitê) são apresentados e comentados.O desempenho ?nal do sistema, com diferentes tipos de classi?cadores, é apresentado através da curva ROC. As taxas de acertos são consideradas condizentes com o que a literatura de detecção de manchas de óleo na superfície oceânica através de imagens de SAR apresenta
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Bibliographical Information:

Advisor:Wilson da Mata; Agostinho de Medeiros Brito Júnior; Adrião Duarte Dória Neto

School:Universidade Federal do Rio Grande do Norte

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:Derramamento de óleo Mancha cadores neurais ENGENHARIA ELETRICA

ISBN:

Date of Publication:07/24/2006

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