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Monitoramento em tempo real da qualidade de sinais de vibrações, utilizando inteligência artificial

by Meola, Tatiana

Abstract (Summary)
Este trabalho tem como objetivo estudar a possibilidade de avaliar, em tempo real, os sinais de vibrações adquiridos para fins de monitoramento. Para isto, utilizou-se uma bancada experimental com cinco mancais de rolamentos de esferas, sem vedação e com carga aplicada no mancal central. O sistema foi caracterizado via técnicas de análise espectral e Funções Resposta em Freqüência. Cinco grupos de sinais de vibração adquiridos foram classificados da seguinte forma: sinal bom, problemas de instrumentação (cabo danificado, condicionador de sinais desligado, cabo desconectado), sensores trocados de posição, ocorrência de eventos transientes e máquina desligada. Monitoraram-se apenas os mancais de apoio para verificação da qualidade do sinal e os demais para detecção de possíveis falhas. Utilizando-se um Teste de Hipótese Nula para comparação de médias, e gráficos Boxplot, foi realizada uma análise de sensibilidade para filtrar 22 parâmetros de vibração escolhidos como sintomas de qualidade de sinal. Após a seleção dos cinco parâmetros mais sensíveis para cada mancal, os mesmos foram utilizados para treinamento de uma Rede Neural Probabilística e num Sistema de Inferência Fuzzy, os quais se mostraram aptos a classificar os sinais coletados para teste, não apresentando diferenças significativas entre os resultados (?100% de acerto) obtidos na classificação. Como um dos mancais apresentou uma falha na gaiola durante o funcionamento, foi possível avaliar os melhores parâmetros indicativos deste defeito.
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Bibliographical Information:

Advisor:Francisco Paulo Lèpore Neto; Marcos Morais de Sousa; Robson Pederiva; Marcus Antônio Viana Duarte

School:Universidade Federal de Uberlândia

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:Monitoramento on line Qualidade de sinais vibração Inteligência artificial Manutenção preditiva Mancais rolamento ENGENHARIA MECANICA Vibração

ISBN:

Date of Publication:08/05/2005

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