Details

Metodologia via redes neurais para a estimativa da rugosidade e do desgaste de ferramentas de corte no processo de fresamento frontal

by Beloni dos, André Luis

Abstract (Summary)
No processo de fresamento, onde o comportamento dinâmico do conjunto ferramentapeça-máquina é particularmente mais complexo devido a descontinuidade do corte e ao grandenúmero de variáveis envolvidas, torna-se muito difícil estabelecer um modelo que relacione ocomportamento do acabamento da superfície usinada e o desgaste das ferramentas de cortecom a variação dos parâmetros de usinagem. Para contornar este problema, este trabalhoapresenta um procedimento baseado em redes neurais com o objetivo de determinar umarelação experimental entre o acabamento superficial (através da determinação da rugosidadeRa [mm]), e o desgaste das ferramentas (através do desgaste de flanco máximo VBBmax [mm]),com alguns dos principais parâmetros de corte: velocidade de corte, avanço por dente,profundidade de corte, comprimento em balanço da fresa, potência efetiva de corte, nível devibração (medida no mancal inferior do eixo porta fresas e na mesa de trabalho da fresadora),e deslocamento da mesa de trabalho em relação à fresa. A escolha do procedimento de redesneurais foi motivada por ser uma técnica que vem sendo utilizada com sucesso na modelagemde sistemas altamente não lineares e com um grande número de variáveis nãocorrelacionadas. Para a realização e certificação da metodologia proposta, o trabalhoexperimental envolveu o fresamento frontal de barras de aço ABNT 1045, com ferramentasrevestidas de metal duro, em duas séries distintas de ensaios na máquina fresadora. Osvalores obtidos foram utilizados no treinamento da rede neural, para determinação dosmodelos, e na realização de uma análise de sensibilidade, para se verificar os parâmetros maisinfluentes no procedimento de treinamento realizado para estimar o acabamento superficial(Ra), e o desgaste das ferramentas de corte (VBBmax). Os resultados mostraram que ametodologia de redes neurais utilizada proporcionou a estimativa de valores de rugosidade edesgaste das ferramentas no processo de fresamento frontal com elevada confiabilidade ebaixo erro, a partir de um número de ensaios relativamente pequeno.
This document abstract is also available in English.
Bibliographical Information:

Advisor:Alexandre Mendes Abrão; Marcos Morais de Sousa; Carlos Roberto Ribeiro; Anselmo Eduardo Diniz; Marcus Antônio Viana Duarte

School:Universidade Federal de Uberlândia

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:ENGENHARIA MECANICA Desgaste da ferramenta de corte Acabamento superficial Redes neurais artificiais Modelamento Engenharia mecânica Fresagem (Trabalhos em metal) Metais Corte

ISBN:

Date of Publication:03/30/2001

© 2009 OpenThesis.org. All Rights Reserved.