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Meta-modelo funcional para recuperação de informação

by de Oliveira, Luciene Chagas

Abstract (Summary)
Modelagem é uma das tarefas centrais no desenvolvimento de sistemas de recuperação de informação.Uma ferramenta para modelagem muito utilizada para desenvolvimento de um novo modelode recuperação de informação é um framework genérico. Estes frameworks podem ser vistos comometa-modelos formais que possibilitam formalmente descrever e investigar a semântica do processode recuperação e tornam possível o raciocínio sobre as características e propriedades de modelos derecuperação de informação (RI). Com o crescimento e as diferenças entre as estratégias e modelos deRI, a modelagem formal vem se tornando cada vez mais importante.Nesta dissertação, propomos um framework genérico e formal para definição de modelos de RIchamado de Estrutura Funcional. Este framework é um meta-modelo para modelos de RI que de-fine um nível de abstração permitindo a representação, combinação, formulação e comparação deequivalência entre modelos de RI. Com este meta-modelo, modelos de RI podem ser representadosem uma única linguagem comum, tornando mais fácil o estudo de características e propriedades dosmodelos e a combinação desses modelos. O framework também fornece um formalismo que permitea comparação de modelos sem a necessidade de realizar experimentos.Além disso, mostramos aqui exemplos de como representar os modelos clássicos de RI e construímosum modelo baseado em distância equivalente ao modelo clássico vetorial usando a estruturafuncional. Também analisamos a combinação de múltiplas evidências, apresentamos dois estudosde caso do uso da estrutura funcional para combinar múltiplas evidências nos contextos de redesbayesianas e modelo de espaço vetorial. Mostramos que a combinação de múltiplas evidências narede bayesiana de crença pode ser realizada de várias formas, sendo que cada uma corresponde àuma função de similaridade no modelo vetorial. A análise dessa correspondência é feita através daestrutura funcional. Com isso, mostramos que o framework permite-nos desenvolver novos modelose ajuda desenvolvedores a modificar esses modelos para extendê-los com novas fontes de evidências.Como aplicação do meta-modelo funcional, apresentamos também as idéias de desenvolvimento deuma meta-ferramenta para comparação experimental entre modelos de RI.
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Bibliographical Information:

Advisor:João Nunes de Souza; Ana Paula Laboissière Ambrósio; Sergio de Mello Schneider; Ilmério Reis da Silva

School:Universidade Federal de Uberlândia

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:Modelos de recuperação informação Meta-modelo Combinação múltiplas evidências CIENCIA DA COMPUTACAO Recuperação da Banco dados Algoritmos computador

ISBN:

Date of Publication:02/22/2006

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