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Meta-modelo funcional para recuperação de informação baseado em ?-cálculo

by dos Santos, Daniel Gonzaga

Abstract (Summary)
Modelagem é um tópico de pesquisa central em Recuperação de Informação (RI). Uma abordagempara estudo e desenvolvimento de novos modelos de RI são os frameworks genéricos. Estesframeworks podem ser vistos como meta-modelos formais que incluem uma notação utilizada paradescrever modelos de RI e possibilitar a investigação da semântica do processo de recuperação. Alémdisso, estes meta-modelos facilitam o raciocínio sobre as características e propriedades de modelosde recuperação de informação.Nesta dissertação, propomos um framework funcional genérico e formal, baseado em ?-cálculo,para definição e estudo de modelos de RI, denominado Estrutura Funcional. Este framework (oumeta-modelo) permite a representação, combinação, formulação e comparação de equivalência entremodelos de RI. Neste meta-modelo, os modelos de RI são representados através de funções, ou seja,definimos formalmente os componentes tais como documentos, consultas e função de similaridade demodelos de recuperação de informação, utilizando o ?-cálculo. Esta estratégia tem como elementoprincipal o conceito de funções, neste sentido difere dos modelos tradicionais, que geralmente considerampesos de termos, vetores, etc como fundamentos. Ao representarmos os modelos de RI emuma mesma linguagem funcional, como o ?-cálculo, a identificação dos argumentos e valores dasfunções ficam claros.Além disso, mostramos exemplos de como representar os modelos clássicos de RI, estudando aequivalência destes com modelos vetoriais alternativos definidos aqui, por meio da Estrutura Funcional.Também representamos nesta estrutura os modelos: redes de crença, sTerm e um baseadoem ontologia. Com isso, verificamos que a passagem dos modelos de RI para a Estrutura Funcionalpossibilita a construção e a combinação de modelos, bem como permite compará-los quanto a suasimilaridade (equivalência ou não), através de demonstrações algébricas, sem realizar experimentos.
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Bibliographical Information:

Advisor:Marcelo de Almeida Maia; Marcos André Gonçalves; João Nunes de Souza

School:Universidade Federal de Uberlândia

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:Recuperação de informação Meta-modelo CIENCIA DA COMPUTACAO da Banco Dados

ISBN:

Date of Publication:12/18/2006

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