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Interpretation of dairy data using interactive visualization

by St-Onge, Annie

Abstract (Summary)
Le domaine agricole fait face au défi d’un nombre croissant de données collectées, de rapports et de sources d’information. De plus, ils tendent tous à exister de manière non structurée. Le format et l’emplacement de ces multiples sources de données diffèrent, mais les prises de décision importantes à la ferme dépendent souvent d’une interprétation juste de toutes celles-ci. L’objectif principal de cette recherche était de présenter une approche qui améliorait l’interprétation des données par l’emploi de la visualisation interactive comme support technique en maximisant leur potentiel dans le contexte des fermes laitières québécoises. Le défi était d’effectuer le design d’un système qui intégrerait ces techniques de visualisation interactive tout en tenant compte du caractère diversifié de l’information qui serait à l’étude par ce système, ainsi que des utilisateurs potentiels et des technologies disponibles. Un cadre méthodologique a d’abord été conçu dans le but de supporter le développement d’un système de visualisation interactive et un prototype informatique - HerdLine - a ensuite été développé. Ce prototype avait pour domaine d’application la planification de la composition d’un troupeau laitier, se basant sur l’évolution de ses performances et son rendement, en plus de ses profils génétique et économique. Le cadre méthodologique a aidé au processus de développement en rejoignant mieux les caractéristiques des utilisateurs visés et des données impliquées aux caractéristiques que le logiciel devait posséder. Il en a résulté un outil capable de fournir une image globale d’une ferme laitière, en plus d’offrir des vues rapides, cumulatives et réversibles de l’information. Un processus d'évaluation auprès d’utilisateurs potentiels a été créé et exécuté dans le but d’évaluer si le prototype et l’approche utilisée pour son développement étaient appropriés. Quatre utilisateurs, provenant de différents secteurs du l’industrie laitière, ont téléchargé, installé et testé le prototype dans le but de s’y familiariser. Après quelques moments d’utilisation, les utilisateurs devaient compléter un sondage sur leurs impressions face à cette nouvelle interface visuelle et interactive. Des réponses à la fois quantitatives et qualitatives ont été recueillies. Les commentaires obtenus ont été en général positifs et suggèrent que cette approche visuelle et interactive semble prometteuse pas seulement pour l’industrie laitière, mais aussi pour d’autres domaines dont la prise de décision dépend d’un grand volume d’information diversifié.
This document abstract is also available in English.
Bibliographical Information:

Advisor:Kevin Wade (Supervisor)

School:McGill University

School Location:Canada - Quebec / Québec

Source Type:Master's Thesis

Keywords:agriculture agronomy

ISBN:

Date of Publication:01/01/2004

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