Genetische Polymorphismen in Toll-like-Rezeptoren, rheumatoide Arthritis und Ho?he von Rheumafaktor im Serum
Abstract (Summary)
Die rheumatoide Arthritis (RA) ist die häufigste entzündliche Gelenkerkrankung der
Welt. Sie verläuft meist chronisch-progressiv und kann schließlich zu Gelenkdestruktion
und Invalidität führen. Trotz intensiver Forschungen bleibt die Pathogenese der RA
weiterhin unklar. Neuere Untersuchungen weisen auf die wichtige Rolle des
angeborenen Immunsystems hin, insbesondere der Toll-like-Rezeptoren (TLRs) TLR2
und TLR9. Genetische Polymorphismen in TLR2 und TLR9 könnten daher zur
Erkrankung einer RA prädisponieren, davor schützen oder den Verlauf der RA
beeinflussen. Zielsetzung dieser Arbeit war es, die Assoziation zwischen RA-
Erkrankung, dem Rheumafaktor (RF)-Serostatus und der Höhe des RF im Serum und
genetischen Polymorphismen im TLR2- und TLR9-Gen zu analysieren.
Zur Untersuchung der TLR9-Polymorphismen T-1237C und T-1486C wurde ein realtime-PCR-basiertes
Verfahren am LightCycler (LC) etabliert, das den schnellen
Nachweis beider Polymorphismen in einer Reaktion mittels fluoreszenzmarkierter
Hybridisierungssonden ermöglicht. Desweiteren wurde ein neues Puffersystem
verwendet, das die LC-PCR unter Verwendung einer konventionellen Taq-Polymerase
zu erheblich günstigeren Kosten ermöglicht.
Die Genotypisierung der DNA von 118 RA-Patienten (89 weiblich, 29 männlich,
Durchschnittsalter 56,2 Jahre) und einer geschlechtsgematchten Kontrollgruppe von
118 Personen (Durchschnittsalter 44,1 Jahre) zeigte, dass die TLR9-Polymorphismen
T-1486C und T-1237C sowie der TLR2-Polymorphismus G2408A nicht für das
Auftreten von RA prädisponieren. Träger des seltenen C-Allels sind signifikant häufiger
RF-positiv (p=0,049) und ihre RF-Antikörperspiegel sind höher als bei Patienten, die
das C-Allel nicht aufweisen (p=0,023). Der TLR9-Polymorphismus T-1486C könnte
daher die Krankheitsausprägung beeinflussen.
Schlagworte: Rheumatoide Arthritis, Rheumafaktor, Toll-like-Rezeptor, Genetischer
Polymorphismus, LightCycler PCR
II
Abstract
Rheumatoid arthritis (RA) is the most common inflammatory joint disease worldwide. It
is a chronic progressive disease which can eventually lead to joint destruction and
disability. The pathogenesis of RA remains uncertain in spite of the intensive research
in this field. Recent data indicate the important role of the innate immune system,
especially of the toll like receptors (TLRs) TLR2 and TLR9 in the pathogenesis of RA.
Genetic polymorphisms in the TLR2 and TLR9 gene could therefore predispose to RA,
protect against it or influence its course.
The aim of this work was to analyse the association of RA, the serostatus of rheumatoid
factor (RF) and its levels with genetic polymorphisms in the TLR2 and TLR9 gene.
A new real time PCR based method was developed on the LightCycler (LC) in order to
analyse the TLR9 polymorphisms T-1237C and T-1486C. This method permits the fast
detection of both polymorphisms in a single reaction using fluorescence labelled
hybridization probes. Furthermore, a new reaction mix was developed which allows the
use of a conventional Taq polymerase for the LC-PCR at much lower costs.
The genotyping of 118 RA patients (89 female, 29 male; average age 56.2 years) and a
control group of 118 healthy individuals (average age 44.1 years) showed that the TLR9
polymorphisms T-1237C and T-1486C and the TLR2 polymorphism G2408A do not
predispose to RA disease. The TLR9 polymorphism T-1486C might influence the
course of the disease as individuals with the rare C-allele are significantly more frequent
RF-positive (p=0.049) and their RF-antibody levels are higher than in patients who do
not bear the C-allele (p=0.023).
Key words: rheumatoid arthritis, rheumatoid factor, toll like receptor, LightCycler PCR,
genetic polymorphism
III
Dekan: Prof. Dr. med. Martin Paul
Gutachter: 1. Prof. Dr. med. Ralf Schumann
2. Prof. Dr. med. Andreas Krause
3. Prof. Dr. med. Eicke Latz
Datum der Promotion: 18.07.2005
IV
Bibliographical Information:
Advisor:
School:Oberlin College
School Location:USA - Ohio
Source Type:Master's Thesis
Keywords:
ISBN:
Date of Publication: