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Estimation de canal pour systèmes multi-antennes multi-porteuses

by Le Saux, Benoît

Abstract (Summary)
L?objectif des travaux réalisés dans le cadre de cette thèse est d?étudier et de proposer des schémas d?estimation de canal dans un contexte multi-antennes multiporteuses sur canal de transmission radio-mobile. L?estimation de canal constitue un point clé dans les performances d?un système de transmission et en particulier pour un système multi-antennes ou MIMO : elle doit être optimisée pour conserver les avantages de la technologie MIMO en termes de d´ebit et de performance. Ainsi, pour une transmission MIMO-OFDM, afin d?égaliser le signal reçu, le récepteur doit estimer non plus un seul canal comme dans un cas mono-antenne mais un ensemble de sous-canaux constituant le canal MIMO. De plus, cette estimation nécessite dans la majorité des cas une insertion dans la trame de symboles connus ce qui entraîne une diminution de l?efficacité spectrale. A l?émission, nous montrons que la construction des trames et plus particulièrement la position des symboles pilotes nécessaires à l?estimation de canal doit tenir compte du nombre d?antennes à l?émission. En réception, l?interpolation des coefficients obtenus soit grâce aux symboles pilotes soit grâce aux données estimées n?est efficace qu?en utilisant les corrélations temporelle et/ou fréquentielle des sous-canaux. Afin de s?affranchir de la connaissance de certaines propriétés du canal en réception, plusieurs estimateurs robustes vis-à-vis des sélectivités présentées par les sous-canaux sont proposés. Ces estimateurs traitent efficacement les symboles pilotes et ont été intégrés dans un processus itératif en réception. Les techniques de construction de trame ainsi que les estimateurs de canal proposés sont optimisés dans notre étude selon plusieurs critères : robustesse vis-à-vis des sélectivités, efficacité spectrale, complexité en émission et en réception. Les résultats de simulation obtenus pour différents contextes MIMO montrent une amélioration des techniques d?estimation de canal.
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Source Type:Master's Thesis

Keywords:engineering sciences signal estimation de canal mimo ofdm

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Date of Publication:12/05/2007

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