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ESTEEM OF METRIC OF DEVELOPMENT ASSISTED FOR ARTIFICIAL NEURAL NETS. ESTIMAÇÃO DE MÉTRICAS DEDESENVOLVIMENTO AUXILIADA POR REDESNEURAIS ARTIFICIAIS.

by DOS SANTOS, JOSÉ RAIMUNDO

Abstract (Summary)
Diversas representações do processo de desenvolvimento na Engenharia de softwares capazesde, eficientemente, subsidiar a tomada de decisões no gerenciamento de projetos, vêm sendoarduamente pesquisadas. Métricas de softwares, modelos de processo e técnicas de estimaçãotêm sido propostos em grande quantidade, tanto devido a características intrínsecas dossoftwares quanto a características do próprio processo construtivo. Buscando superar algumasdas dificuldades de estimação de métricas relacionadas ao processo de desenvolvimento, estetrabalho realiza, inicialmente, um estudo de ferramentas voltadas para tal objetivo e que estãodisponíveis no mercado. Em seguida, um conjunto de descritores do processo em questão etambém um conjunto de atributos básicos dos softwares será levantado. A partir de então, éproposto um modelo que represente o processo de desenvolvimento de maneira simples eeficiente. O modelo de processo do desenvolvimento na Engenharia de softwares relaciona ascaracterísticas desse processo construtivo a classes de entidades desenvolvedoras, tal que sepossa estabelecer um comportamento homogêneo ao processo. Baseado nessa classificação,são relacionados, de maneira direta, métricas (tempo e esforço) de desenvolvimento com osatributos básicos dos softwares, definidos por Albrecht, visando a estimação de métricas. Omodelo de processo é baseado no mapa de Kohonen e o estimador de métricas será auxiliadopor redes neurais feed forward. Uma ferramenta de software (protótipo) é especificado emLinguagem de modelamento unificada (UML). Esta ferramenta auxiliará a produção deestimativas de tempo e de esforço de desenvolvimento de softwares. Comparações deresultados obtidos serão realizadas com os disponibilizados na literatura consultada.
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Bibliographical Information:

Advisor:Edson Nascimento

School:Universidade Federal do Maranhão

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:molelamento orientado a objetos Análise por pontos de função rede neural artificial estimativa ENGENHARIA DE SOFTWARE

ISBN:

Date of Publication:04/14/2003

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