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Environmental damage estimations in industrial process chains

by Sonnemann, Guido Willi

Abstract (Summary)
Resumen (600 palabras) Las estimaciones de daños ambientales en cadenas de procesos necesitan la evaluación de impactos ambientales en dos perspectivas: orientadas hacia cadenas de procesos y orientadas localmente. Para las dos perspectivas se han desarrollado herramientas específicas de evaluación: el Análisis del Ciclo de Vida (ACV o LCA) y la Evaluación del Riesgo Ambiental (ERA). El ACV es una herramienta, bastante nueva, orientada hacia cadenas de procesos, para evaluar el perfil ambiental de los productos, enfocada hacia el ciclo de vida completo de éstos. En la fase de la Evaluación del Impacto del Ciclo de Vida (LCIA) se evalúan los resultados del Inventario del Ciclo de Vida (LCI) de un sistema de producto, para entender mejor su significado ambiental. La ERA es una herramienta para evaluar el riesgo de substancias químicas específicas. En el análisis de exposición, se evalúa el riesgo de un proceso en un lugar concreto. El Análisis de Vías de Impacto (IPA) es un método similar que se ha desarrollado para la evaluación de los daños ambientales en forma de parámetros de impactos físicos, como casos de cáncer. En el IPA normalmente estos parámetros están convertidos en costes externos. Los productos se fabrican en una cadena ramificada de procesos. Existen métodos específicos para la evaluación ambiental de productos que no se deberían aplicar directamente para la evaluación de un número de procesos industriales con una unidad funcional comuna, ya que el nivel de sofisticación en la evaluación puede ser más elevado para cadenas de procesos industriales con un número limitado de procesos incluidos que para productos complejos. Se han realizado pocos esfuerzos, para explorar sistemáticamente las incertidumbres inherentes y los tipos de posibilidades de integración y comunicación de los métodos de evaluación ambiental citados, orientados de un lado a cadenas de procesos y del otro lado orientados localmente, en el caso de cadenas de procesos industriales. Por eso el objetivo de esta tesis, es: encontrar un compromiso adecuado entre los métodos de evaluación de impacto ambiental, orientados a cadenas de procesos y los orientados localmente y, convertir las estimaciones de daños ambientales en resultados significativos, como los costes ambientales. La tesis ofrece un algoritmo matemático y un esquema que permite la diferenciación espacial a diferentes niveles de detalle y propone una integración del ACV, IPA y costes ambientales. La metodología establecida Estimaciones de Daños Ambientales para Cadenas de Procesos Industriales pone los puntos medios y los puntos finales en un marco común. Se continúa el desarrollo de un método para la evaluación de impactos dependientes del lugar como una manera para conseguir un compromiso entre les evaluaciones del daño específico de lugar y los indicadores potenciales del ciclo de vida. El método utiliza clases genéricas de impacto que corresponden a diversas distribuciones de receptores y condiciones de dispersión basadas en un razonamiento estadístico. Como parte del desarrollo de metodología, se analizan las incertidumbres en el LCI y IPA mediante la simulación de Monte Carlo. Los métodos presentados y la metodología desarrollada se han aplicado con éxito por diferentes caminos al caso práctico de incineración de residuos y especialmente a su impacto sobre la salud humana. La comparación de los resultados derivados mediante indicadores de impacto de punto final con los obtenidos para el indicador de punto medio, indica que para la situación del caso práctico el indicador de punto medio desestima el impacto ambiental de los procesos de transporte. Se ha establecido la base para la creación de una nueva generación de modelos de gestión integrada de residuos que incluye la optimización de la ubicación de plantas de tratamiento y de las rutas de transportes correspondientes.
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Bibliographical Information:

Advisor:Castells Piqué, Francesc; Schühmacher Ansuategui, Marta

School:Universitat Rovira i Virgili

School Location:Spain

Source Type:Master's Thesis

Keywords:departament d enginyeria química

ISBN:

Date of Publication:04/19/2002

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