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Combinaison d'informations hétérogènes dans le cadre unificateur des ensembles aléatoires : approximations et robustesse

by Florea, Mihai Cristian

Abstract (Summary)
Dans ce travail nous nous intéressons aux problèmes liés à la combinaison d’informations

en provenance de sources multiples. Nous proposons de représenter les informations

en provenance de la théorie des ensembles flous (FST) et de la théorie de l’évidence

(DST) dans le cadre unificateur des ensembles aléatoires (RST). Le processus de combinaison

fait face à deux problématiques majeures : (1) une explosion du temps de calcul

dû au grand nombre d’éléments focaux, et (2) la combinaison d’informations en conflit

total. Nous proposons dans un premier temps de réduire le temps de calcul du processus

de combinaison, en appliquant une approximation directe aux informations de la FST

qui s’avère très efficace lorsque la cardinalité du cadre de discernement est élevée. Dans

un deuxième temps nous proposons une formulation générale pour les règles de combinaison

de la RST, ainsi qu’une nouvelle classe de règles adaptatives qui a l’avantage

de (a) prendre en compte de manière automatique la fiabilité des sources, (b) combiner

des informations définies sur des cadres de discernement différents et homogènes. Elle

possède un comportement similaire à la règle conjonctive lorsque les sources sont en

accord et un comportement similaire à la règle disjonctive lorsque les sources sont en

désaccord.

Bibliographical Information:

Advisor:Grenier, Dominic; Jousselme, Anne-Laure

School:Université Laval

School Location:Canada - Quebec / Québec

Source Type:Master's Thesis

Keywords:génie électrique

ISBN:

Date of Publication:09/01/2007

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