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Abordagem wavelet para detecção de cantos em formas

by de Paula, Iális Cavalcante

Abstract (Summary)
A análise de formas representa um papel importante em aplicações de visão computacional e processamento de imagens, e a representação da forma é o primeiro passo para esta análise. Esta presente dissertação discute e aborda um conjunto de técnicas disponíveis na literatura para a geração de uma representação adequada de formas baseada em cantos. A abordagem proposta provê uma decomposição wavelet não-decimada do contorno representado pelo sinal de angulação e curvatura afim de representar uma forma por seus pontos mais relevantes sem requerer intervenção do usuário. A metodologia adotada apresenta resultados promissores, faz uso de ferramentas disponíveis na literatura e elimina características redundantes da forma com o intuito de alcançar uma representação que mantenha uma reconstrução adequada da forma original. Uma nova medida de avaliação, sob o aspecto do erro obtido na reconstrução, também é apresentada de modo a confirmar que o algoritmo proposto realiza com sucesso a sua meta e supera os detectores de cantos utilizados para testes e comparações.
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Bibliographical Information:

Advisor:Daniela Mayumi Ushizima; Elvio César Giraudo; Francisco Nivando Bezerra; Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros

School:Universidade Federal do Ceará

School Location:Brazil

Source Type:Master's Thesis

Keywords:Detecção de cantos transformada wavelet não-decimada pontos alta curvatura reconstrução formas transformed

ISBN:

Date of Publication:03/26/2007

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